Giyilebilir cihazlar insanların hayatlarına daha yakından entegre oldukça, sağlık sektörünün ekosistemi de giderek değişiyor ve insanın yaşamsal belirtilerinin izlenmesi yavaş yavaş tıbbi kurumlardan bireysel evlere taşınıyor.
Tıbbi bakımın gelişmesi ve kişisel bilişin kademeli olarak iyileştirilmesiyle birlikte tıbbi sağlık, bireysel ihtiyaçları karşılamak için giderek daha kişisel hale geliyor.Şu anda yapay zeka teknolojisi teşhis önerileri vermek için kullanılabilir.
COVID-19 salgını sağlık sektöründe, özellikle teletıp, tıp teknolojisi ve mSağlık alanlarında hızlandırılmış kişiselleştirme için bir katalizör oldu.Tüketici giyilebilir cihazları daha fazla sağlık izleme işlevi içerir.İşlevlerden biri, kullanıcının kan oksijeni ve kalp atış hızı gibi kendi parametrelerine sürekli olarak dikkat edebilmesi için sağlık durumunu izlemektir.
Giyilebilir fitness cihazları ile belirli fizyolojik parametrelerin sürekli izlenmesi, kullanıcının tedavinin gerekli olduğu noktaya ulaşması durumunda daha da önem kazanmaktadır.
Şık görünüm tasarımı, doğru veri toplama ve uzun pil ömrü, pazarda tüketici sağlığına yönelik giyilebilir ürünler için her zaman temel gereksinimler olmuştur.Günümüzde yukarıdaki özelliklere ek olarak giyim kolaylığı, konfor, su geçirmezlik, hafiflik gibi talepler de pazar rekabetinin odağı haline gelmiştir.
Çoğu zaman, hastalar tedavi sırasında ve tedaviden hemen sonra doktorların ilaç ve egzersiz reçetelerine uyuyorlar, ancak bir süre sonra kayıtsız kalıyorlar ve artık doktorun emirlerine uymuyorlar.İşte bu noktada giyilebilir cihazlar önemli bir rol oynuyor.Hastalar, yaşamsal belirti verilerini izlemek ve gerçek zamanlı hatırlatmalar almak için giyilebilir sağlık cihazları takabilirler.
Mevcut giyilebilir cihazlara yapay zeka işlemcileri, sensörler ve GPS/ses modülleri gibi geçmişin doğal işlevlerine dayanan daha akıllı modüller eklendi.İşbirliğine dayalı çalışmaları, sensörlerin rolünü en üst düzeye çıkaracak şekilde ölçüm doğruluğunu, gerçek zamanı ve etkileşimi geliştirebilir.
Daha fazla işlev eklendikçe giyilebilir cihazlar alan kısıtlaması sorunuyla karşı karşıya kalacak.Öncelikle sistemi oluşturan güç yönetimi, yakıt göstergesi, mikrodenetleyici, bellek, sıcaklık sensörü, ekran vb. gibi geleneksel bileşenler azaltılmamış;ikincisi, yapay zeka akıllı cihazların artan taleplerinden biri haline geldiğinden, veri analizini kolaylaştırmak ve ses girişi yoluyla ses kontrolünü desteklemek gibi daha akıllı giriş ve çıkış sağlamak için yapay zeka mikroişlemcilerinin eklenmesi gerekmektedir;
Yine yaşamsal belirtilerin daha iyi izlenebilmesi için biyolojik sağlık sensörleri, PPG, EKG, kalp atış hızı sensörleri gibi daha fazla sayıda sensörün monte edilmesi gerekiyor;Son olarak cihazın, kullanıcının hareket durumunu ve konumunu belirlemek için bir GPS modülü, ivmeölçer veya jiroskop kullanması gerekiyor.
Veri analizini kolaylaştırmak için yalnızca mikro denetleyicilerin veri iletmesi ve görüntülemesi gerekmez, aynı zamanda farklı cihazlar arasında veri iletişimi de gerekir ve hatta bazı cihazların verileri doğrudan buluta göndermesi bile gerekir.Yukarıdaki işlevler cihazın zekasını geliştirir, ancak aynı zamanda zaten sınırlı olan alanı daha da gergin hale getirir.
Kullanıcılar daha fazla özelliği memnuniyetle karşılıyor ancak bu özelliklerden dolayı boyutu artırmak istemiyorlar ancak bu özellikleri aynı veya daha küçük boyutta eklemek istiyorlar.Bu nedenle minyatürleştirme, sistem tasarımcılarının da karşılaştığı büyük bir zorluktur.
İşlevsel modüllerin artması, daha karmaşık bir güç kaynağı tasarımı anlamına gelir çünkü farklı modüllerin güç kaynağı için özel gereksinimleri vardır.
Tipik bir giyilebilir sistem bir işlevler kompleksi gibidir: Yapay zeka işlemciler, sensörler, GPS ve ses modüllerine ek olarak titreşim, zil sesi veya Bluetooth gibi giderek daha fazla işlev de entegre edilebilir.Bu işlevleri gerçekleştirecek çözümün boyutunun yaklaşık 43 mm2'ye ulaşacağı ve toplam 20 cihaza ihtiyaç duyulacağı tahmin ediliyor.
Gönderim zamanı: Temmuz-24-2023