sipariş_bg

ürünler

XC7Z020-2CLG484I Yeni Orijinal Elektronik Bileşenler Entegre Devreler BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA

Kısa Açıklama:


Ürün ayrıntısı

Ürün etiketleri

Ürün özellikleri

TİP TANIM
Kategori Entegre Devreler (IC'ler)

Gömülü

Çip Üzerinde Sistem (SoC)

Bay AMD Xilinx
Seri Zynq®-7000
Paket Tepsi
Standart paket 84
ürün durumu Aktif
Mimari MCU, FPGA
Çekirdek İşlemci CoreSight™ özellikli Çift ARM® Cortex®-A9 MPCore™
Flaş Boyutu -
RAM Boyutu 256KB
Çevre birimleri DMA
Bağlantı CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG
Hız 766MHz
Birincil Nitelikler Artix™-7 FPGA, 85K Mantık Hücreleri
Çalışma sıcaklığı -40°C ~ 100°C (TJ)
Paket / Kasa 484-LFBGA, CSPBGA
Tedarikçi Cihaz Paketi 484-CSPBGA (19×19)
G/Ç sayısı 130
Temel Ürün Numarası XC7Z020

İletişim, FPGA'ler için en yaygın kullanılan senaryodur

Diğer çip türleriyle karşılaştırıldığında, FPGA'lerin programlanabilirliği (esnekliği), iletişim protokollerinin sürekli yinelemeli yükseltilmesine oldukça uygundur.Bu nedenle FPGA çipleri kablosuz ve kablolu iletişim cihazlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.

5G çağının gelişiyle birlikte FPGA'lerin hacmi ve fiyatı artıyor.Miktar açısından bakıldığında, 5G radyo frekansının daha yüksek olması nedeniyle, 4G ile aynı kapsama hedefine ulaşmak için 4G baz istasyonu sayısının yaklaşık 3-4 katı gerekiyor (örneğin Çin'de 20'nin sonuna kadar, Çin'deki toplam mobil iletişim baz istasyonu sayısı yıl içinde net 900.000 artışla 9,31 milyona ulaştı; bunların toplam 4G baz istasyonu sayısı 5,75 milyona ulaştı) ve gelecekteki pazar inşaat ölçeğinin onlarca olması bekleniyor milyonlarca.Aynı zamanda, büyük ölçekli antenlerin tüm sütununun eş zamanlı işlem talebinin yüksek olması nedeniyle, 5G tekli baz istasyonlarının FPGA kullanımı, 4G tekli baz istasyonlarına kıyasla 2-3 bloktan 4-5 bloğa çıkarılacaktır.Sonuç olarak 5G altyapısının ve terminal ekipmanlarının temel bileşeni olan FPGA kullanımı da artacak.Birim fiyat açısından FPGA'ler çoğunlukla alıcı-vericilerin taban bandında kullanılır.5G çağında, kanal sayısındaki artış ve hesaplama karmaşıklığının artması nedeniyle kullanılan FPGA'lerin ölçeğinde bir artış görülecektir ve FPGA'lerin fiyatlandırılması çip üzerindeki kaynaklarla pozitif korelasyon gösterdiğinden birim fiyatının artması beklenmektedir. gelecekte daha da artacak.FY22Q2, Xilinx'in kablolu ve kablosuz geliri yıllık %45,6 artışla 290 milyon ABD dolarına yükseldi ve toplam gelirin %31'ini oluşturdu.

FPGA'ler ağ altyapısında veri merkezi hızlandırıcıları, AI hızlandırıcıları, SmartNIC'ler (akıllı ağ kartları) ve hızlandırıcılar olarak kullanılabilir.Son yıllarda yapay zeka, bulut bilişim, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) ve otonom sürüşteki patlama, FPGA'lere yeni bir pazar ivmesi kazandırdı ve artan alanı katalize etti.

Yapay zeka hızlandırıcı kartlarının yönlendirdiği FPGA'lere olan talep

Esneklikleri ve yüksek hızlı bilgi işlem yetenekleri nedeniyle FPGA'ler yapay zeka hızlandırıcı kartlarda yaygın olarak kullanılmaktadır.GPU'larla karşılaştırıldığında, FPGA'ların belirgin enerji verimliliği avantajları vardır;ASIC'lerle karşılaştırıldığında FPGA'ler, yapay zeka sinir ağlarının daha hızlı gelişimine uyum sağlama ve algoritmaların yinelemeli güncellemelerine ayak uydurma konusunda daha fazla esnekliğe sahiptir.Yapay zekanın geniş gelişme beklentisinden yararlanarak, yapay zeka uygulamalarına yönelik FPGA'lara olan talep gelecekte de artmaya devam edecektir.SemicoResearch'e göre, yapay zeka uygulama senaryolarındaki FPGA'lerin pazar büyüklüğü 19-23'te üç katına çıkacak ve 5,2 milyar ABD dolarına ulaşacak.'21'deki 8,3 milyar dolarlık FPGA pazarıyla karşılaştırıldığında yapay zeka uygulamalarının potansiyeli küçümsenemez.

FPGA'ler için daha umut verici bir pazar veri merkezidir

Veri merkezleri, FPGA yongaları için gelişmekte olan uygulama pazarlarından biridir; düşük gecikme süresi + yüksek verim, FPGA'lerin temel gücünü ortaya koymaktadır.Veri merkezi FPGA'leri temel olarak donanım hızlandırma için kullanılır ve geleneksel CPU çözümleriyle karşılaştırıldığında özel algoritmaları işlerken önemli bir hızlanma elde edebilir: örneğin Microsoft Catapult projesi, Bing'in özel algoritmalarını 40 kat daha hızlı işlemek için veri merkezinde CPU çözümleri yerine FPGA'leri kullandı. önemli hızlanma etkileriyle.Sonuç olarak, FPGA hızlandırıcıları, 2016 yılından bu yana bilgi işlem hızlandırmak için Microsoft Azure, Amazon AWS ve AliCloud'daki sunucularda konuşlandırılıyor. Küresel dijital dönüşümü hızlandıran salgın bağlamında, çip performansına yönelik gelecekteki veri merkezi gereksinimleri daha da artacak, ve daha fazla veri merkezi FPGA yonga çözümlerini benimseyecek ve bu da FPGA yongalarının veri merkezi yongaları içindeki değer payını da artıracak.


  • Öncesi:
  • Sonraki:

  • Mesajınızı buraya yazıp bize gönderin